Wat doet een data engineer?

Bedrijven verzamelen meer data dan ooit, maar ruwe data levert pas iets op als die betrouwbaar, gestructureerd en op tijd beschikbaar is. Precies dat is het werk van een data engineer. Hier lees je wat een data engineer doet, met welke stack de rol werkt en hoe die zich verhoudt tot een analytics engineer en een data scientist.

Wat doet een data engineer precies?

Een data engineer bouwt en onderhoudt de infrastructuur waarmee data door je organisatie stroomt. Dat draait om drie dingen. Pipelines halen data uit bronnen, transformeren die en schrijven het weg naar een centrale plek. Warehousing zorgt voor een schaalbaar datawarehouse waarin alles gestructureerd en bevraagbaar staat. En orchestration plant en bewaakt die processen, zodat ze automatisch en op tijd draaien.

Daarnaast bewaakt een data engineer de datakwaliteit. Met tests, validatie en monitoring zorgt hij dat fouten vroeg worden opgemerkt en dat de cijfers waarop de business stuurt kloppen. Zonder dat fundament loopt elk dashboard en elk model vroeg of laat vast.

De typische stack

De gereedschapskist van een data engineer is de afgelopen jaren behoorlijk gestandaardiseerd. Dit zijn de tools die je het vaakst tegenkomt.

• dbt voor transformaties en data modellering
• Airflow voor orchestration en scheduling
• Snowflake en BigQuery als cloud datawarehouse
• SQL als basis voor modellering en analyse
• Python voor pipelines en automatisering
• Databricks en data lakes voor zwaardere workloads

Data engineer vs. analytics engineer vs. data scientist

Deze rollen worden vaak door elkaar gehaald, maar ze zitten op verschillende lagen. Een data engineer bouwt de infrastructuur en de pipelines waarop alles draait. Een analytics engineer werkt een laag hoger en zet die data om in modellen en rapportages die de business direct kan gebruiken. Een data scientist gebruikt de schone data weer voor statistiek, machine learning en voorspellende modellen. Kort gezegd: de data engineer legt de fundering, de analytics engineer maakt het bruikbaar en de data scientist haalt er voorspellingen uit.

Wanneer huur je een data engineer in?

Je hebt een data engineer nodig zodra data een serieus onderdeel van je bedrijf wordt. Denk aan rapportages die handmatig worden samengeknutseld, dashboards die niet meer kloppen of teams die op verschillende cijfers sturen. Een data engineer brengt daar structuur in met betrouwbare pipelines en een centraal warehouse. Ook als je wilt opschalen met data, AI of realtime rapportage is dit de rol die het fundament legt.

Goede data engineers zijn in Nederland schaars en duur. Via Nordavo huur je een vooraf geteste data engineer fulltime in je team, met een vast aanspreekpunt in Nederland en tot 60 procent besparing. Omdat co-founder Floris zelf data engineer is, toetsen wij de techniek persoonlijk.